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三、总体非正态分布
在心理和教育领域中,大部分连续变量在总体上都可以看成正态分布,所以前面介绍Z检验、t检验时并没有对总体是否正态分布做严格检验。如果有理由认为某一变量的总体分布不是正态,原则上是不能进行Z检验或t检验的,应该进行非参数检验。有时也可以对原始数据进行对数转换或其他转换,使非正态数据转化为正态形式,然后再作Z检验或t检验。
一般认为当n≥30(也有认为n≥50)时,尽管总体分布非正态,对于平均数的显著性检验仍可以用Z检验。(当然,这时的Z检验是近似的、故以Z′表示)即:
当总体标准差σ0未知时,由于样本容量较大,可以直接用样本标准差s代替上式中的σ0
解:n=168并大于50,符合使用近似Z检验的条件
即p>0.05
答:县平均分与省平均分无显著差异。
当总体非正态分布,n<30时,不符合近似Z检验的条件。严格讲此时也不符合t检验的条件,因为t检验一定要以总体正态分布为前提。所以不能一遇到小样本就进行t检验。这时的检验只能用非参数方法或对数据进行转换。
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