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Chapter 4 连续型分布（第1页）

Chapter4　连续型分布

1.均匀分布

均匀分布是最简单的连续型分布。它用来描述一个随机变量在某一区间上取每一个值的可能性均等的分布规律。

2.指数分布（寿命分布）

指数分布通常用来描述某一事件发生的等待时间。比如某种热水器首次发生故障的时间、灯泡的使用寿命（等待用坏的时间）、电话交换台收到两次呼叫之间的时间间隔、顾客等待服务的时间、电话的通话时间等。它还用于描述各种寿命的分布，比如电子元件的寿命、动物的寿命等，因此又被称为寿命分布。

3.正态分布

正态分布是日常生活中最常见的分布。在自然界中，随机变量的取值受众多微小、独立因素的综合影响，一般都服从正态分布，如测量的误差、质量指数、农作物的收获量、身高、体重、用电量、考试成绩、炮弹落点的分布等。即使随机变量不服从正态分布，但是根据中心极限定理，其独立同分布的随机变量的和的分布近似服从正态分布，所以无论在理论上还是在生产实践中，正态分布有着极其广泛的应用。

设X～N（μ，σ2），则有下列公式：

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