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三、二项分布的应用
二项分布在心理与教育研究中,主要用于解决含有机遇性质的问题。所谓机遇问题,即指在实验或调查中,实验结果可能是由于猜测而造成的。比如,选择题目的回答,选对选错,可能完全由猜测造成。凡此类问题,欲区分由猜测而造成的结果与真实的结果之间的界限,就要应用二项分布来解决。
【例6-6】有10道正误题,问答题者答对几题才能认为他是真会,或者说答对几题,才能认为不是出于猜测因素?
μ=np=10×0.5=5
根据正态分布概率,当Z=1.645时,该点以下包含了全体的95%。如果用原分数表示,则为μ+1.645σ=5+1.645×1.58=7.6=8。它的意义是,完全凭猜测,10道题中猜对8道题以下的可能性为95%,猜对8,9,10道题的概率只有5%。因此可以推论说,答对8道题以上者不是凭猜测,表明答题者真的会答。但做此结论,也仍然有犯错误的可能,即那些完全靠猜测的人也有5%的可能性答对8道题、9道题或10道题。
答:做题的人答对8道题以上者不是凭猜测。
【例6-7】有10道多重选择题,每题有5个答案,其中只有一个是正确的。问答对几道题才能说不是猜测的结果?
根据以上计算的猜对各题数的概率,可用概率加法求得猜对5题及5题以上的概率为0.03279,不足5%。
答:答对5题以上者可算真会,作此结论尚有3.3%犯错误的可能。
如果想使推论犯错误的概率降为1%,则根据正态分布可求得此时的Z=2.33,使用相同的计算方法,只要将2.33代替前面各个例子中的1.645,即可求得临界的分数(或必要答对的题数)。
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